Reveal 1.7.4 ahora se conecta a Databricks: he aquí por qué es importante

Reveal 1.7.4 ahora se conecta a Databricks: he aquí por qué es importante

A partir de hoy, Reveal usuarios pueden conectarse directamente a su entorno de Databricks y crear paneles en tiempo real utilizando nuestra experiencia de análisis totalmente integrada. Los usuarios de Databricks ahora pueden insertar información en tiempo real directamente en sus aplicaciones sin pasos adicionales ni complejidad adicional. Como plataforma de datos basada en la nube basada en las herramientas Apache Spark y ML, Databricks impulsa [...]

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A partir de hoy, Reveal usuarios pueden conectarse directamente a su entorno de Databricks y crear paneles en tiempo real utilizando nuestra experiencia de análisis totalmente integrada.

Integración nativa de Databricks

Los usuarios de Databricks ahora pueden incrustar información en tiempo real directamente en sus aplicaciones sin pasos adicionales ni complejidad adicional.

Como plataforma de datos basada en la nube basada en herramientas Apache Spark y ML, Databricks impulsa el análisis a gran escala. Este nuevo conector facilita la conversión de esos datos en paneles de control en vivo en la aplicación, totalmente integrados y listos para los usuarios.

Los equipos ahora pueden:

  • Datos de Databricks en solo unas pocas líneas de código
  • Cree y comparta paneles con visualizaciones personalizadas
  • Integre análisis directamente en su aplicación con el SDK de Reveal
  • Uso de Reveal AI para hacer preguntas en lenguaje natural a los datos de Databricks

Con Reveal, esa información ya no está aislada, sino que se entrega de forma nativa dentro de las aplicaciones que los equipos están creando.

Reveal 1.7.4 ahora se conecta a Databricks: he aquí por qué es importante

Mejoras técnicas adicionales

También se incluye en la actualización 1.7.4:

Java HTTP Client: Manejo de errores mejorado + mejoras en los registros

DSI. DataSource: Configuración simplificada, sin necesidad de configuración manual

Compatibilidad con S3 SessionToken: compatibilidad mejorada con AWS Athena

Corrección de errores + Rendimiento: Mejoras continuas de velocidad + confiabilidad

Para obtener una lista completa de mejoras, nuevas capacidades y correcciones de errores, asegúrese de consultar las notas de la versión completas.

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