Informe de la encuesta Reveal: Principales desafíos del desarrollo de software para 2025

Tras los desafíos tecnológicos del año pasado con la integración de la IA y los recursos limitados, los líderes tecnológicos han identificado la confianza digital como un desafío crucial en el desarrollo de software para 2025, según la sexta encuesta anual Reveal 2025 Top Software Development Challenges de Infragistics.

Los encuestados identificaron la seguridad (51%), la fiabilidad del código de IA (45%) y la privacidad de los datos (41%) entre sus mayores retos de desarrollo de software para 2025.

La principal prioridad en 2025 es la adopción de la IA, ya que el 73% de los líderes tecnológicos planean expandir el uso de la IA dentro de las organizaciones en el próximo año. Sin embargo, el 55% también considera que la implementación de la IA será el mayor desafío al que se enfrentan.

Muchas empresas adoptaron inicialmente la IA para la automatización y el aumento de la eficiencia. Ahora, la atención se centra en estabilizar los flujos de trabajo de IA, mejorar la fiabilidad y proteger las aplicaciones de IA. Aquellos que no logran refinar su implementación corren el riesgo de quedar rezagados con respecto a los competidores que priorizan la optimización.

Los líderes tecnológicos planean optimizar la utilización de recursos en 2025 integrando y ampliando el uso de la IA (42%). Las empresas no buscan reemplazar a los trabajadores con IA, sino incorporar estas herramientas a sus flujos de trabajo actuales para ayudar a optimizar la gestión de tareas.

Expandirse a nuevos mercados, asumir nuevos proyectos y gestionar el aumento de las solicitudes de propuestas se encuentran entre las prioridades más bajas para 2025, con menos del 20% de los líderes tecnológicos incluyéndolas en sus planes de expansión para 2025.

La escasez de talento en IA, que experimentó cierta mejora en 2024, ha empeorado en 2025, especialmente en los roles de IA y ciberseguridad. Las empresas que adoptaron rápidamente la IA ahora carecen de la mano de obra especializada necesaria para escalar, refinar y proteger su infraestructura impulsada por la IA.

Existe una fuerte demanda de ingenieros de IA cualificados, ya que al 28% de los líderes tecnológicos les resulta difícil cubrir los puestos de ingenieros de IA. Si bien la adopción de la IA ha ayudado a las empresas a optimizar los flujos de trabajo, también ha abierto nuevas oportunidades laborales que todavía están luchando por cubrir.

Los líderes tecnológicos identifican los mayores desafíos del desarrollo de software como la seguridad (51%) y la privacidad de los datos (41%), junto con la implementación de la IA (44%) y la calidad/fiabilidad del código de IA (45%).​

La mayoría de los líderes tecnológicos ahora creen que la seguridad ya no puede ser una idea tardía, sino que debe integrarse en el desarrollo de la IA desde el principio. Las empresas necesitan detección de amenazas en tiempo real, auditoría de IA y medidas de seguridad basadas en el cumplimiento para mantenerse a la vanguardia de las amenazas en evolución.

En 2024, el 81% de los líderes tecnológicos informaron que sus organizaciones integran aplicaciones integradas de análisis e inteligencia empresarial en sus productos.

La toma de decisiones basada en datos ya no es opcional, es una necesidad competitiva. Las empresas que no aprovechan los conocimientos impulsados por la IA, los análisis predictivos y la supervisión en tiempo real corren el riesgo de quedarse atrás.

Las organizaciones que inviertan en una integración analítica fluida, en la toma de decisiones impulsada por la IA y en la accesibilidad a los datos en tiempo real tendrán una ventaja competitiva.

En 2024, las empresas experimentaron un crecimiento, con un 67% de aumento de su plantilla, un 82% de nuevos proyectos, un 72% de más solicitudes de propuestas y un 80% de aumento de los ingresos.