¿Qué es una aplicación analítica?

Cada vez más empresas de todas las diferentes industrias a nivel mundial están empezando a adoptar el poder de los datos para acelerar su tiempo de obtención de información, mejorar el rendimiento empresarial y mejorar la toma de decisiones basada en datos.

Para hacer esto, sus datos brutos deben transformarse en información valiosa para ser utilizada de manera inteligente para el crecimiento empresarial. Aquí es donde entran en juego las aplicaciones analíticas. Con sus potentes herramientas y técnicas, las aplicaciones analíticas se utilizan para recopilar, almacenar y recuperar datos para ayudar a los usuarios a sacar el máximo provecho de ellos y actuar en el punto de impacto.

¿Qué es una Aplicación Analítica?

Una aplicación analítica o aplicación de análisis es un paquete de capacidades de inteligencia de negocios (BI), que incluye paneles de autoservicio, informes y visualizaciones de datos interactivas que proporcionan a los usuarios finales información en tiempo real sobre sus datos empresariales. Esto permite a las empresas responder rápidamente preguntas de rendimiento y mejorar las operaciones para realizar los cambios necesarios de manera eficiente y oportuna.

Las aplicaciones analíticas no se limitan a un sector o industria; se pueden construir, aplicar o integrar en muchas aplicaciones empresariales diferentes, como marketing y ventas, finanzas, y más.

¿Cómo Funciona una Aplicación Analítica?

Las aplicaciones analíticas están diseñadas como aplicaciones independientes o analítica integrada para simplificar el acceso y la comprensión de los datos para todos los usuarios, independientemente de su experiencia. Son herramientas de BI listas para usar que proporcionan una vista lógica y contextual de los datos con los que trabajan los empleados de la empresa. Ayudan a los usuarios a acceder y analizar datos fácilmente para responder a sus preguntas de negocio.

Cuando están integradas, las aplicaciones de análisis de datos también incluyen conectores robustos para desarrolladores para una integración simplificada con las aplicaciones empresariales estándar de su organización. Dependiendo de la solución, algunas aplicaciones analíticas también cuentan con modelos de datos predefinidos y entornos de desarrollo de aplicaciones sin código o de bajo código para hacer que la integración y la experiencia general de BI sean fluidas.

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Beneficios de Usar una Aplicación Analítica

Estos son algunos de los mejores beneficios de las aplicaciones analíticas:

Analítica Contextualizada

Los datos por sí solos ya no siempre dan el valor completo. Si las personas están mirando filas de números brutos, no pueden interpretar y comprender fácilmente la historia dentro de los datos y, por lo tanto, no pueden usarla estratégicamente para mejorar. Sin embargo, las aplicaciones analíticas vienen con funciones de informes y visualización de datos que ayudan a los usuarios a comprender fácilmente la información que poseen en el contexto de la situación dada.

Proporcionar a los usuarios analítica contextual en tiempo real les permite tomar decisiones empresariales inteligentes respaldadas por hechos.

Mejora de la Experiencia de Usuario y Cliente

Uno de los principales beneficios de la analítica integrada es que trae herramientas y técnicas de análisis de datos directamente a la aplicación que sus usuarios ya utilizan y conocen. Esto elimina la necesidad de saltar entre diferentes aplicaciones para encontrar la información que necesitan, y en su lugar, los usuarios pueden dedicar más tiempo a centrarse en lo que les dicen los datos y actuar en consecuencia.

Además, un buen proveedor de analítica integrada también ofrecerá capacidades de marca blanca. La marca blanca le permite personalizar cada parte de la solución analítica para que coincida con el tema de su marca. Cuando la aplicación analítica se siente como si perteneciera, los usuarios no se distraerán ni notarán una diferencia en su aplicación, sino que se convertirán en clientes más leales y satisfechos debido al valor añadido que están ofreciéndoles.

Mayor Ventaja Competitiva

Mientras que sus competidores que no aprovechan u ofrecen BI todavía están tratando de entenderlo, su negocio puede actuar o ofrecer a sus clientes información empresarial para adelantarse. Las aplicaciones de análisis de datos proporcionan una ventaja competitiva tanto para los propietarios de negocios como para los usuarios finales. Algunos de estos beneficios incluyen:

• Acceso fácil y rápido a datos y creación de paneles
• Una comprensión más profunda de su mercado objetivo
• Descubrimiento de oportunidades de mejora
• Identificación de problemas de rendimiento que requieren acción
• Reducción de costos y aumento de ganancias de posibilidades

Crecimiento de Ingresos

Como resultado de permitir la toma de decisiones basada en datos para sus clientes, aumentará su satisfacción del cliente, el uso de la aplicación y los flujos de ingresos.

Cuando sus clientes están contentos, usted querrá que el mundo lo sepa. Y no hay mejor manera de vender que hacer que sus clientes sean sus defensores. Expandir su base de clientes será más fácil y menos desafiante. También puede usar la oportunidad para vender más funcionalidades existentes a sus clientes actuales.

Casos de Uso de Aplicaciones Analíticas

Las aplicaciones de análisis de datos tienen una variedad de casos de uso; aquí hay algunos ejemplos:

Finanzas – Las aplicaciones de análisis de datos se utilizan en la industria financiera para optimizar la elaboración de presupuestos, la planificación financiera, la previsión, la gestión de carteras y más. Con datos en tiempo real al alcance de los usuarios, la analítica financiera equipa a los CFO con las herramientas que necesitan para comprender y analizar mejor los datos para que puedan reducir costos, impulsar mayores ingresos, agregar más valor a los clientes y adelantarse a la competencia.

Manufactura – Las herramientas de análisis de aplicaciones ayudan a los fabricantes a monitorear el rendimiento de los proveedores, predecir requisitos de mantenimiento y optimizar la capacidad de producción. La analítica de manufactura recopila, procesa y analiza grandes cantidades de datos de numerosas fuentes como máquinas, pedidos, entregas y personas para garantizar la calidad, optimizar el rendimiento y el rendimiento, reducir costos y mejorar las cadenas de suministro.

Logística y Entrega – Las empresas de logística como FedEx y DHL utilizan aplicaciones analíticas para gestionar sus operaciones generales; utilizan análisis para identificar las mejores rutas de envío y tiempos de entrega, por ejemplo. En logística y entrega, cuando un envío se despacha desde su origen hasta que llega a la dirección de envío y a su comprador, cada posición del artículo se rastrea en tiempo real. Esto ayuda adicionalmente a las empresas de entrega a minimizar el riesgo de pérdida de artículos.

Atención Médica – Las aplicaciones de análisis de datos en la industria de la atención médica son extremadamente valiosas. Dichas herramientas se pueden utilizar para analizar enormes volúmenes de información para descubrir opciones de tratamiento o respuestas para diversas enfermedades. La analítica predictiva en atención médica, por ejemplo, permite a los profesionales de la salud encontrar oportunidades para tomar decisiones operativas y clínicas más efectivas y eficientes, predecir tendencias e incluso gestionar la propagación de enfermedades.

Seguridad – El análisis por sí solo ayuda a las empresas a reducir el riesgo de fraude y a proteger mejor sus datos. Dichas herramientas pueden identificar patrones para detectar y prevenir comportamientos fraudulentos para que las empresas puedan estar tranquilas. Un ejemplo es la industria de seguros. Basándose en el comportamiento pasado de los solicitantes, la analítica de seguros ayuda a las empresas a procesar cualquier reclamación y detectar si las tendencias de fraudes pasados se están repitiendo y, por lo tanto, prevenir la ocurrencia de tales.

¿Cómo Elegir una Aplicación de Análisis de Datos para su Negocio?

Elegir la aplicación de análisis de datos correcta para su negocio es desafiante, ya que ninguna herramienta satisface todas las necesidades. Por suerte, con algo de ayuda y orientación, el proceso de elegir la mejor solución para su caso de uso empresarial único puede ser mucho más fácil. Para ayudarle en ese viaje, hemos recopilado esta lista de preguntas que debe responder antes de invertir en un proveedor:

¿Quién va a usar la aplicación analítica? – ¿Será utilizada por analistas de datos y científicos de datos sofisticados, por usuarios no técnicos que necesitan una interfaz intuitiva, o debe adaptarse a ambos tipos de usuarios? ¿Va a utilizar la aplicación analítica para uso interno o se la ofrecerá a sus usuarios?

¿Se diseñó la solución específicamente para integración? – La mayoría de los proveedores de BI y análisis integrados comenzaron construyendo una herramienta de panel basada en web o escritorio. Con el tiempo, muchos de estos proveedores decidieron crear una opción integrada, permitiendo a los clientes tomar la experiencia de la aplicación y entregarla en sus propias aplicaciones. El problema es que crear una experiencia integrada increíble es difícil. Es importante que la experiencia sea la misma desde el escritorio hasta la web hasta la aplicación integrada en todos los dispositivos.

¿Puede la solución conectarse a todos sus datos? – Antes que nada, debe asegurarse de que la solución pueda conectarse a todos los datos de su organización, sin importar dónde residan. Un buen proveedor de analítica integrada admite una amplia gama de fuentes de datos que los usuarios pueden reunir en una sola vista o ubicación para un análisis más completo.

¿Se puede personalizar la herramienta de análisis de datos? – Compruebe si la solución ofrece capacidades de personalización. Ser capaz de personalizar todas las etapas del recorrido del cliente, incluido el aspecto y la sensación de su producto, es clave para la lealtad del cliente. Invierta en una solución que le permita personalizar los elementos visuales, como fuentes y colores, y en última instancia, crear su propio tema personalizado desde cero.

Finalmente, considere el precio. Algunas aplicaciones de análisis de datos son gratuitas, pero la mayoría son de pago. Las herramientas más caras no son necesariamente las más completas en funciones, por lo que debe elegir con cuidado. Además, muchos proveedores utilizan técnicas de precios que más tarde cobran a los clientes con tarifas ocultas, uso y niveles de usuario. Recomendamos asociarse con un proveedor que tenga precios claros, transparentes y disponibles públicamente.

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