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La IA está acelerando su productividad, pero se espera que las condiciones económicas y geopolíticas globales limiten los planes de crecimiento en 2026, según la Encuesta Reveal Top Software Development Challenges 2026. La investigación se llevó a cabo en diciembre de 2025 e incluye respuestas de 250 altos líderes tecnológicos, entre ellos ejecutivos de alto nivel, CIOs, CTOs, vicepresidentes, responsables de TI y directores responsables del desarrollo de software y la inteligencia empresarial en organizaciones de mercado medio y empresarial.
Un panorama cambiante para los líderes tecnológicos
La encuesta revela que, aunque muchas organizaciones obtuvieron resultados sólidos en 2025, ahora se enfrentan a una presión creciente por la incertidumbre económica, la escasez de talento y la creciente complexidad de integrar de forma segura la IA, la analítica y la inteligencia de inteligencia integrada de forma segura en los flujos de trabajo de desarrollo de software. Estas fuerzas están transformando la forma en que los líderes tecnológicos abordan la inversión, la contratación y la innovación en 2026.
Reclutar y retener trabajadores tecnológicos cualificados es el principal desafío empresarial para 2026, citado por el 50% de los encuestados. El auge refleja una brecha creciente entre la expansión de las iniciativas de IA y la experiencia técnica disponible.
La incorporación de la IA (42%), recursos limitados (36%) y recortes económicos (25%) siguen de cerca, señalando que las organizaciones están teniendo dificultades para convertir la demanda de innovación en capacidad de ejecución. Aunque la productividad y la actividad de proyectos aumentaron en 2025, los datos indican que las limitaciones principales del crecimiento son las limitaciones del talento y operativas, y no la demanda del mercado.
Más de la mitad de las organizaciones informaron de aumentos en productividad en 2025, impulsados principalmente por la adopción de la IA, la analítica integrada, la automatización y el desarrollo de habilidades. Estas mejoras confirman que las mejoras en productividad están cada vez más ligadas a la habilitación tecnológica en lugar de a la expansión de la fuerza laboral.
Sin embargo, el 25% de las organizaciones planea reducir el gasto en 2026 debido a la presión económica. La inflación, el aumento de costes y la inestabilidad económica son los factores dominantes, creando una desconexión entre las tecnologías que impulsan el rendimiento y los presupuestos necesarios para sostenerlos.
Las condiciones económicas y geopolíticas ya están influyendo en las decisiones de ejecución. Más de la mitad de las organizaciones están retrasando lanzamientos o expansiones, mientras que muchas están reduciendo presupuestos de innovación o ajustando la ubicación de los equipos de desarrollo.
Este cambio refleja un alejamiento del crecimiento agresivo hacia una optimización defensiva, donde las iniciativas deben demostrar valor empresarial a corto plazo para justificar la inversión continua.
El principal desafío en el desarrollo de software en 2026 es integrar la IA en el proceso de desarrollo, citado por el 57% de los encuestados. Las amenazas de seguridad (49%) y la privacidad de datos y el cumplimiento normativo (48%) siguen de cerca.
En comparación con 2025, estos hallazgos indican que la IA ha pasado de la experimentación a la presión operativa. La seguridad, la privacidad y la gobernanza ya no son preocupaciones periféricas: ahora son limitaciones centrales de diseño a lo largo del ciclo de vida del desarrollo.
A pesar de la incertidumbre económica, la IA sigue siendo la máxima prioridad de expansión. El 77% de las organizaciones planea aumentar el uso de la IA en 2026, reforzando su papel como principal motor de productividad y eficiencia.
Al mismo tiempo, los objetivos de expansión se están desplazando hacia resultados medibles. Los planes para aumentar los ingresos se han duplicado año tras año, y las organizaciones informan de un renovado enfoque en nuevas aplicaciones, expansión del mercado y modernización, señalando un cambio de adopción a comercialización.
La analítica embebida y la inteligencia de inteligencia son ahora componentes estándar de las operaciones modernas de software. El 76% de las organizaciones ya utilizan análisis embebidos internamente, y el 84% espera que su enfoque en BI aumente en 2026.
Las organizaciones utilizan la analítica para apoyar la toma de decisiones, identificar tendencias más rápido y mejorar la productividad. La mayoría integra la analítica directamente en sus productos, con más organizaciones optando por soluciones de proveedores que por construir internamente, principalmente para reducir el tiempo de desarrollo, los costes y la presión interna del equipo.
A medida que la IA, la analítica y la inteligencia de inteligencia integrada se integran cada vez más en los productos y flujos de trabajo de software, el reto pasa de la adopción a la sostenibilidad. Las organizaciones deben equilibrar la innovación con la seguridad, la gobernanza y la capacidad de ejecución en medio de la incertidumbre económica y geopolítica persistente.
La encuesta de Reveal 2026 pone de manifiesto una realidad central a la que se enfrentan los líderes tecnológicos: la IA y el análisis son esenciales para el rendimiento competitivo, pero el éxito dependerá de lo eficazmente que las organizaciones gestionen la escasez de talento, los riesgos de seguridad y los recursos limitados en el próximo año.
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