Guía del desarrollador: Seguridad eficaz a nivel de fila con Reveal

Garantizar la seguridad de los datos es fundamental. A medida que las amenazas cibernéticas y las violaciones de datos se vuelven más frecuentes, la protección de los datos se ha convertido en una prioridad para las organizaciones, lo que comienza con la seguridad a nivel de fila.

La seguridad a nivel de fila (RLS) es esencial para mantener la seguridad de sus datos y permitir que los usuarios tengan acceso controlado a los datos a un nivel granular. En este seminario web, le mostraremos cómo puede incorporar RLS a sus datos con Reveal y su aplicación práctica para su organización.

El seminario web cubrirá:

Qué es RLS, su importancia y casos de uso típicos
Cómo configurar RLS dinámico y estático en Reveal para el acceso a datos personalizado en función de los roles y permisos de usuario
Ejemplos de cómo se puede configurar RLS para diferentes grupos de usuarios
Procedimientos recomendados para diseñar e implementar políticas de RLS

No pierda esta oportunidad de profundizar su comprensión de RLS, mejorar la seguridad de los datos y mantener la gobernanza de los datos con una visibilidad personalizada de los datos por parte del usuario.

Sobre los presentadores

Casey Ciniello Casey Ciniello es líder de producto centrada en datos y análisis en Infragistics, donde lidera la estrategia e innovación para la plataforma de análisis embebido Reveal y la solución de gestión de trabajo Slingshot. Con una licenciatura en matemáticas y un MBA, aporta una base analítica profunda y una perspectiva empresarial para construir productos que ayudan a las organizaciones a convertir datos complejos en conocimientos accionables. Casey lidera el desarrollo de capacidades basadas en análisis, moldeando la dirección del producto mediante un análisis profundo del mercado, análisis del comportamiento de los usuarios y tendencias en evolución de la inteligencia empresarial. Trabaja estrechamente con los clientes para entender cómo se utilizan los datos en la toma de decisiones del mundo real y traduce esas necesidades en experiencias analíticas intuitivas y de alto impacto. Casey también es la responsable de la encuesta anual Reveal Software Development Challenges, donde analiza datos del sector para descubrir tendencias clave en analítica, inteligencia artificial y prácticas modernas de desarrollo. Sus ideas y liderazgo de pensamiento han sido destacados en Dataversity, RT Insights, SaaSXtra, SD Times, Revisión de soluciones ,TechStrong IT Revista para desarrolladores de aplicaciones, noticias beta, noticias para desarrolladores de integración y UX Planet. Es una ponente habitual en seminarios web sobre analítica moderna embebida, aprendizaje automático, visualizaciones de datos y escalado de análisis SaaS. Casey se unió a Infragistics en 2013.

Jason Beres Jason Beres es el ejecutivo senior de software de la empresa y líder tecnológico enfocado en analítica, liderando las características e innovaciones orientadas al cliente en todo el software Infragistics, incluyendo pruebas, desarrollo y experiencia de usuario. Jason trabaja directamente con Infragistics clientes de todo el mundo para ofrecer una experiencia de usuario excepcional. Es experto en temas tecnológicos como análisis embebido, diseño de productos BI, experiencia de desarrollador, desarrolladores de aplicaciones low-code, modernización de plataformas e IA práctica en software, etc. Jason fue MVP de Microsoft .NET y autor de varios libros sobre desarrollo de software, que abarcan SQL Server, C#, Visual Basic, Rich Client y Desarrollo Web. Ponente nacional e internacional en conferencias sobre IA, producto, estrategia de plataformas, análisis embebido y temas de software orientados al diseño, Jason está muy activo en la comunidad de desarrolladores y UX y ha sido destacado en Analytics Insight, InfoQ, RTInsights, UX Matters, Solutions Review, CODE Magazine, SD Times, DevOps, FutureCIO, Design News, etc. Se unió a Infragistics en 2003.