Reveal調査レポート:2025年のソフトウェア開発の主な課題

昨年のAI統合と限られたリソースによる技術的な課題に続き、Infragisticsが毎年実施している第6回Reveal 2025年ソフトウェア開発の課題調査によると、技術リーダーは2025年のソフトウェア開発における重要な課題としてデジタルトラストを指摘しています。

回答者は、2025年のソフトウェア開発における最大の課題として、セキュリティ(51%)、AIコードの信頼性(45%)、データプライバシー(41%)を挙げています。

2025年の主な優先事項はAIの採用であり、テクノロジーリーダーの73%が来年、組織内でのAIの使用を拡大することを計画しています。しかし、55%は、AIの導入が直面する最大の課題になるとも考えています。

当初、多くの企業が自動化と効率化のためにAIを採用しました。現在、焦点はAIワークフローの安定化、信頼性の向上、AIアプリケーションの保護に移っています。実装の改良に失敗すると、最適化を優先する競合他社に遅れをとるリスクがあります。

テクノロジー業界のリーダーは、2025年にAIを統合して利用を拡大することで、リソース利用を最適化することを計画しています(42%)。企業は、労働者をAIに置き換えるのではなく、これらのツールを現在のワークフローに組み込んで、タスク管理の最適化に役立てようとしています。

新しい市場への進出、新しいプロジェクトを引き受けること、増加する提案依頼の管理は、2025 年の優先事項が最も低く、2025 年の拡大計画に彼らを含めている技術リーダーは20% 未満です。

2024年にいくらか改善したAI人材不足は、2025年には特にAIとサイバーセキュリティの役割で悪化しています。AIを急速に導入した企業では、AI主導のインフラストラクチャのスケーリング、改良、保護に必要な専門人材が不足しています。

熟練したAIエンジニアに対する需要は強く、テックリーダーの28%がAIエンジニアのポジションを埋めるのが難しいと感じています。AIの採用は、企業がワークフローを最適化するのに役立った一方で、まだ埋めるのに苦労している新しい雇用機会も開かれました。

テクノロジーリーダーは、ソフトウェア開発の最大の課題をセキュリティ(51%)とデータプライバシー(41%)、AIのデプロイ(44%)、AIコードの品質/信頼性(45%)として挙げています。

現在、テクノロジーリーダーの大多数は、セキュリティはもはや後回しにされるものではなく、最初からAI開発に統合する必要があると考えています。企業は、進化する脅威に先手を打つために、リアルタイムの脅威検出、AI監査、コンプライアンス主導のセキュリティ対策を必要としています。

2024年には、テクノロジーリーダーの81%が、組織が組み込み分析アプリとビジネスインテリジェンスアプリを自社の製品に統合していると報告しています。

データドリブンな意思決定は、もはやオプションではなく、競争上必要なものとなっています。AIを活用したインサイト、予測分析、リアルタイムモニタリングを活用できない企業は、遅れをとるリスクがあります。

​シームレスな分析統合、AIを活用した意思決定、リアルタイムのデータアクセスに投資する組織は、競争力を持つことができます。

2024年には、67%がスタッフを増やし、82%が新規プロジェクトを引き受け、72%が提案依頼が増え、80%が収益の増加を報告するなど、企業は成長を遂げました。