Reveal調査報告書 第2回:AIの台頭、課題の克服と機会の活用

人工知能はもはや未来的な概念ではなく、現代のビジネス上の必須事項となっています。さまざまな業界の組織が AI を業務に組み込もうと競い合う中、生産性の向上、よりスマートな意思決定、顧客中心のイノベーションという約束には、大きな課題が伴う可能性があることに気付き始めています。倫理的なジレンマやデータプライバシーの懸念から、統合の複雑さや従業員の抵抗まで、AIの導入により、企業は新たな現実に立ち向かうことを余儀なくされています。

第2章 AIの台頭、課題の克服と機会の活用

2025 Reveal調査レポートの第2部では、組織がこれらの問題にどのように取り組んでいるか、またAIがもたらす機会を活用しているかを明らかにしています。テクノロジーリーダー、開発者、ビジネス関係者からのフィードバックに基づいて、AIへの熱意が高まるダイナミックな状況と、企業がこれらのツールを実装する際に生じる懸念にどのように対処しているかが明らかになりました。

すべての企業がソフトウェアの構築にAIを採用しているわけではありません

すべての企業がソフトウェアの構築にAIを採用しているわけではありません すべての企業がソフトウェアの構築にAIを採用しているわけではありません
洞察 力

調査回答者の75%が 2025 年に AI を使用してソフトウェアを構築したと回答しています。2024年にAIを使用してソフトウェアを作成しなかった企業は、コードの品質とセキュリティに懸念を抱いていました。回答者の37%が、AIが生成したコードにエラー、バグ、非効率性が含まれている可能性があると回答し、さらに37%がセキュリティの脆弱性を懸念事項として挙げています。

しかし、2024年にAIを活用しなかった企業の50%が、2025年にAIを活用してソフトウェアを作成する予定と回答しています。懸念は残るものの、企業は依然としてAIの採用の重要性を認識しており、その人気は続いています。

AI導入に伴う懸念への対処

AI導入に伴う懸念への対処
AI倫理

AIが台頭し続ける中、企業が認識し、対処しなければならない懸念があります。この質問に対しては、78%がAIを実装する際の最重要事項としてデータプライバシーを挙げ、57%が透明性、55%がデータの安全性を2番目と3番目に重要な懸念事項と回答しています。

AIの動きはエキサイティングですが、企業は依然として顧客と従業員の両方の倫理的考慮事項を最優先して、彼らが確実に保護されるようにする必要があります。

AI導入に対する懸念に対する企業の対応

AI導入に対する懸念に対する企業の対応
洞察 力

AIを採用している企業は、データのプライバシーとセキュリティを向上させるためにさまざまなプラクティスを実施しています。60%以上の企業が倫理ガイドラインを実施しており、50%以上の企業が明確なプライバシーポリシーを作成しています。

AIの実装が増加し続ける中、データのプライバシーとセキュリティを最前線に置き、顧客を保護することは企業の責任です。

雇用創出と雇用維持の効果

雇用創出と雇用維持の効果
AIの仕事

AIを導入した企業のうち、55%がAIによって社内で新たな雇用が創出されたと回答しています。新しい雇用を創出した組織のうち、73%が最大25のポジションを追加しました。

これにより、AIが仕事に取って代わることの影響について多くの人が抱いていた懸念が和らげられます。AIは新しいポジションや機会を生み出しており、チームはこれらのツールを使用して仕事を置き換えるのではなく、仕事を強化しています。

AIの採用が生産性の向上につながる

AIの採用が生産性の向上につながる
洞察 力

ソフトウェア作成にAIを使用する主な理由は、タスクの自動化による生産性の向上でした(55%)。また、企業がAIを使用してコードを最適化し(48%)、診断を改善している(46%)ことも見られます。

企業は、ソフトウェアの構築だけでなく、必要に応じてテスト、保守、エラーの修正を支援するためにもAIに依存しています。

2025年のAIリスクのナビゲート

2025年のAIリスクのナビゲート
洞察 力

前述したように、2025年にAIを使用する主なリスクとしては、プライバシー侵害(AI技術による社会監視、データプライバシーの欠如など)が38%、AIによるバイアスが37%、安全性がテストされていないAIアプリケーションの使用(36%)が挙げられています。

ソフトウェア開発とAIの世界は、2025年以降も融合し、進化し続けるでしょう。これらのリスクをナビゲートし、軽減することは、AIと人間のアプリ開発の健全なバランスを維持するために不可欠です。

方法論
Revealについて

Revealは、iFrameや面倒な作業を一切使わずに、美しいホワイトラベルの分析ダッシュボードをアプリに直接簡単に構築できる、開発者ファーストの組み込み型分析プラットフォームです。リアルタイムデータを活用し、AI主導のインサイトで強化されたセルフサービスのレポートを提供します。Reveal、クラウド、オンプレミス、ハイブリッド環境のいずれにデプロイしても、スタック内で機能します。