アマゾンアテナ
すべてのサーバーレスクエリに接続します
高度なデータ分析とレポート機能
堅牢なダッシュボードとインタラクティブなデータ視覚化を統合することで、リアルタイムで状況に応じたビジネスの洞察を提供します。セルフサービス機能と機械学習を含む高度な分析をソフトウェア アプリケーションに直接導入することで、組織のデータの可能性を最大限に引き出します。
機械学習
Azure ML と Google BigQuery の機械学習モデルを利用して、顧客の行動とビジネス運用パターンの傾向を把握します。
データブレンディング
複数のデータ ソースを 1 つのビジュアライゼーションにまとめて、より深く並べて表示することで、インサイトを簡単に見つけることができます。
計算フィールド
データ ソースの追加フィールドを作成して、すぐに使用できるデータ視覚化に使用します。
グローバルフィルタリング
ビジュアライゼーションにインタラクティブなフィルターを追加し、データをさらに細分化して、洞察をより深く理解します。Slingshot使用すると、日付またはデータ内の任意のフィールドでフィルタリングして、適切なタイミングでビジネス上の質問に答えることができます。
ダッシュボードのリンク
データを新しいレベルに引き上げるドリルダウンを提供することで、洞察をさらに深く掘り下げます。ダッシュボードまたはビジュアライゼーションを別のダッシュボードまたは URL にリンクします。ワンクリックで高レベルのメトリクスからより詳細なビューに移動します。
注釈
データに関するデータドリブンなディスカッションを開始し、チームと簡単にコラボレーションできます。質問したり、洞察を強調したり、データから結論を導き出したりする必要がある場合でも、クリックするだけで表示と注釈から共有に進むことができます。整理整頓され、話題に沿った状態を保ちながら。
高速で信頼性の高いデータ統合
ビジネス データを 360 度ビューで確認できます。Slingshot、すべてのデータ ソースを 1 つにまとめて、主要なビジネスに関する洞察を完全に把握し、リアルタイムのデータ視覚化を作成できます。
アマゾン赤方偏移
クラウド データ ウェアハウスに接続する
Google BigQuery
サーバーレス データ ウェアハウスに接続する
Microsoft Azure スナップス分析
サーバーレス データ ウェアハウスに接続する
必要なデータ ソースが表示されない場合は、
私たちはお客様に最高のものをお届けできるよう日々取り組んでいます。リクエストを送信して、受信トレイに注目してください。リクエストが利用可能になったときに最初に知ることができます。
リクエストを送信するデータ分析を次のレベルへ
ダッシュボードをより速く作成する
既存のピン留めされた Excel ファイルから直接Slingshot視覚化エディターに移動し、ワンクリックで美しいダッシュボードを作成できます。
データカタログ
会社のデータをすべて 1 か所にまとめて、ビジネス ユーザーがビジネス上の重要な洞察を簡単に検索、使用、共有、議論できるようにします。 Slingshot のデータ カタログは、データ主導の意思決定を促進し、組織全体に信頼と関与を確立します。
もっと詳しく知る
すぐに使えるダッシュボード テンプレートでチームの成果を向上
専門的に作成されたダッシュボード テンプレートを活用して、シームレスなデータと分析の統合を体験してください。Slingshot、数回クリックするだけでさまざまなデータセットのデータを視覚化し、分析できる、事前に構築された使いやすいテンプレートを提供します。
PPC管理
ダッシュボード テンプレートを使用して、PPC キャンペーン データの包括的なビューを取得します。
マーケティングリード
数回クリックするだけでソース分析とキャンペーン データを視覚化することで、リード追跡を強化します。
Salesforceパイプライン
販売機会とパイプライン データの全体像を把握し、外出先でも意思決定を行えます。
HubSpot パイプライン
販売サイクル全体を通じて取引と機会をリアルタイムで追跡します。
よくある質問
データ分析 (DA) は、傾向とパターンを見つけ、それらが持つ洞察について結論を引き出すためにデータセットを調査するプロセスです。データ分析のプロセスは、専用のシステムとソフトウェアの助けを借りて行われます。これらのデータ分析テクノロジーと手法は、組織やチームがより多くの情報に基づいてビジネス上の意思決定を行えるようにするために、さまざまな業界で広く使用されています。
データ分析プロセスとは、大規模なデータ セットの収集、処理、クリーニング、分析を指します。これは、多くの高度な技術的ノウハウや、技術的なプラットフォームと専門知識を提供するデータ分析ツール、および洞察を提示する機能的で直感的な視覚化を伴う複雑なプロセスです。
データ分析は、データを有意義な方法で理解するのに役立ち、多くのメリットをもたらすため、企業にとって重要です。顧客の傾向と行動を予測し、より迅速かつ適切な意思決定を可能にし、ビジネスの生産性を向上させるだけでなく、問題を解決してその発生を防止することができます。データ分析は、カスタマー エクスペリエンスの最適化と向上、業務の合理化、より関連性の高い優れた製品の提供のサポートにも役立ちます。
データ分析ツールとテクノロジーは、企業が現在および過去のデータを処理および分析して、機会を見つけ、傾向を予測し、異常を特定し、質問に答え、問題を解決するのに役立ちます。これらは、企業が顧客をより深く理解し、マーケティング キャンペーンを評価し、コンテンツをパーソナライズし、競合他社を分析することをサポートします。さらに、データ分析は現実的な目標の設定、コストの削減、収益の増加に役立ち、競争上の優位性を強化し、ワークフローの生産性を向上させます。
データ分析ツールは、分析プロセスを開発および実行するために使用されるソフトウェアおよびアプリケーションを説明するために使用される用語です。これらのデータ分析アプリケーションでは幅広いツールやテクノロジーが使用されていますが、最も一般的なものには、チャート、ダイアグラム、ヒストグラム、マップ、ゲージ、グリッドなどが含まれます。アンケートは、収集に役立つため、データ分析ツールともみなされます。対象となるグループからの人々の意見、行動、または知識に関するデータ。
Slingshot統合された BI マシンのパワーを日常のワークフローにもたらし、組織内の全員がデータを分析し、ダッシュボードを個別に作成できるようにします。これにより、チームの意思決定プロセスが改善され、わずか数秒で洞察から行動に移す機会が得られます。いつでもどこにいても主要なビジネス データにアクセスできるため、よりスマートかつ効率的に仕事を進めることができます。
Azure Machine Learning Studio または Big Query モデルのトレーニング済みモデルのデータをSlingshotダッシュボードで簡単に使用できます。必要なのは、データ ソースを選択し、ビジュアライゼーションを構築し、統合を使用してトレーニング済みの機械学習モデルに接続することだけです。
データ ブレンディングは、複数のデータ ソースを単一のデータまたは機能するデータ セットに結合するプロセスです。Slingshotでは、複数のデータ ソースを 1 つの包括的な視覚化に簡単に結合して、洞察を並べて表示できます。データ ブレンディングにより、企業は信頼できるビジネス インテリジェンスに基づいて重要なビジネス上の意思決定を行うために必要なデータの増大に対処できるようになります。
Slingshotのダッシュボードでは、ビジュアライゼーションを作成するときに他のデータ ソースからフィールドを取り込むことができます。必要なのは共通のフィールドだけです。Slingshotでデータをブレンドするプロセスは非常に簡単で、データ ソースを1 つのビジュアライゼーションに結合する記事でステップバイステップのガイドを参照できます。
Slingshot単なるデータ分析ツールではありません。Slingshot、プロジェクトとタスクの管理、コンテンツ管理、データ分析、コラボレーション機能をシームレスに組み込んで、チームの可能性を最大限に引き出すオールインワンのデジタル ワークプレイスです。また、異なるアプリを切り替える必要がなくなり、チーム全体と仕事の生産性が向上します。
きっとできますよ！Slingshotでは、ファイル、フォルダー、ダッシュボード、ワークスペース、そしてもちろんレポートを表示できるユーザーを制御できます。これは、組織内の誰とでも、同じワークスペース内の誰とでも、または選ばれた人のみと共有できる権限機能によって行われます。ユーザーのアクセス レベルはいつでも変更でき、レポートやダッシュボードなどの共有もいつでも解除できます。
絶対に！誰が自分のデータにアクセスして閲覧できるのかを完全に制御できるため、機密データが見られるべきではない人の目に触れることは決してありません。
必ずしも。組織の所有者 (データ アナリストであろうとなかろうと) は、データ カタログを管理して、新しいコンテンツを追加または承認したり、組織の他のメンバーと共有するコンテンツを整理したりできます。所有者ではない組織ユーザーは、データ カタログのコンテンツを削除したり追加したりすることはできません。リストとセクションを参照することはできますが、作成または編集することはできません。
